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本次會以辨識水果為主,利用整體水果的辨識過程來教導各位辨識一個水果該要注意甚麼事情,而會遇到甚麼困難點,雖然可能資訊會略有不足或是有不專精之處,但我會盡我自身所及來為各位介紹。 本次辨識的水果會先以番茄為主,因為曾經有做了類似狀況,可以為各位介紹番茄的辨識程度,番茄是以在種植的環境下去辨識,所以還有背景問題,並且還有水果與水果阻擋的問題,我們必須要判斷出有哪幾顆番茄是成熟的這個就是我們的目的。 如果番茄介紹的順利我會額外辨識其他水果來做介紹,此要視進度而定。
分兩個session, 前十天介紹 Data Science,之後介紹 Machine Learning。
身為一個老軟體人, 有幸 (或者應該說是不幸) 在職場的最後一個時段碰到 AI 盛世, 工作之所需加上不服輸的工程師性格, 我這個老頭踏上了 AI 的學習, 研究, 及開發之路。其中艱辛, 冷暧自知, 希望藉由此一鐵人賽, 與大家分享其中的心得和一些失敗成功的經驗。
主要分為三大主軸: 自然語言處理的概念與基礎文字的特性 使用Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習進行實作 自然語言處理應用範疇 - 命名實體識別NER、機器翻譯、情緒分析
introduction to the knowledge graph
透過熟悉python逐步構成AI所需工具,並展示範例。
介紹一些AI的簡單概念,從最簡單的項目開始學習。
希望透過30篇的文章,一一介紹Machine Learning與軟體工程相關的議題與做法,順便幫助自己做複習與學習新知。