選手列表
身為一個不專業的AI工程師, 目前對於本專欄主題沒有特定的想法, 應該會偏向電腦視覺演算法相關的。 可能是最近工作上遇到的問題,或是分享有趣的論文。 (如果太忙可能會塞一些以前的演講筆記XD
嗨,我是來自輔仁大學醫學資訊創新應用學士學位學程 大三的學生
以日常口吻聊天的方式,帶領讀者進入統計與機器學習的領域(深度學習比例較低),由淺到深,循序漸進搭配生活案例與程式碼(以python為主,R為輔),推廣一般人認為較難理解的相關知識,藉著說故事或小說讓讀者快速進入狀況,也盡量降低公式推導出線的比率,以較直觀的方法進行說明。
未來的生活也許會發展成 人機合作 不如大膽的想像
哈嘍, 大家好! 由於系上某堂選修課程的緣故, 誤打誤撞參加了這項鐵人挑戰 既然都參加了就要全力以赴ヾ(•ω•`) 希望能透過這個機會, 讓自己逐步認識深度學習這項領域, 並在未來有所運用 也期望可以給願意閱讀我文章的人一些幫助 一定要撐過這30天啊啊啊 加油 話不多說趕緊開始吧!
在這裡我會寫一些論文的觀後感 由於論文是因需求或當下興趣而看 所以主題不是很固定 但是我會盡我所能寫出我所看到的想法 並盡量以人話(?)說出 如果可以會再嘗試以python實現~
深度學習(Deep Learning)為機器學習(Machine Learning)的一種方法,在 AI 界風行多年,支撐了無數知名專案,如 Google 的機器翻譯及擊敗各路頂尖棋手的圍棋 AI AlphaGo。本系列文《Knock Knock! Deep Learning》旨在以淺顯易懂的文字,嵌入深度學習的概念與自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得,融合知識與故事性,成為無論何時何地都不吝於點開的技術分享文。
.撰寫目標 使用淺顯易懂的文字.和一堆比喻幫助看的人能理解自己在做什麼, 目標設定是一天十分鐘,讓真.新手三十天學會基礎SQL。 .寫給誰看的 想學資料庫,但對資料完全沒概念的人,完完全全沒有概念的真.新手! .為什麼選MYSQL SQL的入門門檻較低,並且不管是想跨數據分析或是想當工程師的人都用的到, 而MYSQL算是較泛用的資料庫管理軟體,重點是免費!很適合學習。
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是什麼?資料科學(Data Science)又是什麼?隨著近年人工智慧的發展在電腦視覺、自然語言處理等許多領域取得突破性的成就,另外,許多創投資金的進入,生活中逐漸出現相關的產品,最後再加上社群媒體的報導,使得人工智慧、資料科學、機器學習、大數據等等名詞已經成為時下的流行詞。這系列文章的前半段會好好探討人工智慧的展望及其目標、目前的侷限性和存在的問題、介紹可能的解決方法和其相關的領域(如:資料科學、機器學習),後半段會討論當我們實際把相關技術應用到社會中可能會碰到的障礙、其對應的措施和對社會可能造成的影響。
Neo4j 是當前最受歡迎的 Graph DBMS(圖資料庫系統),可以做到傳統 RDBMS 很難表達的複雜關係。Adobe 用 Neo4j 取代 Cassandra;eBay 用 Neo4j 取代 MySQL,他們在效能的提升、或資料量的壓縮都取得非常好的成果。 本次鐵人賽,我將從基本的 Graph DB 概念開始介紹,並詳述 Neo4j 的安裝、操作、查詢、開發、部署等等面向,以及日後可能的應用與發展。