第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 27 天

Day27 BS4 Scrape from Youtube 1/2 用美麗的湯爬取Youtube 1/2

今天嘗試來用美麗的湯從Youtube爬取影片標題、連結、觀看次數與簡介。爬取的資料是一個好聽德國樂團Berge的Youtube搜尋頁面(是想趁機推坑吧笑死)。T...

kyt 於 2019-09-28 發表｜ 4197 次瀏覽
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Python零基礎到Kaggle 系列第 29 天

Python零基礎到kaggle-Day28

今日目標概述機器學習兩大支線基礎卷積神經網路(Convolutional neural network,CNN) 遞歸神經網路(Recurrent neura...

Eric Lu 於 2019-09-30 發表｜ 4187 次瀏覽
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打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 7 天

[07] : 雲端資料服務架構～Azure Data Service 介紹

隨著資訊科技的演進，資料的產生越來越快速，越來越多樣，越來越大量，隨著雲端資料中心的大量建立，雲端服務的計算和儲存成本越來越低，雲端服務的使用也越來越普遍，接下...

blakew88 於 2019-09-23 發表｜ 4180 次瀏覽
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Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 14 天

Day14 Feature Engineering, Kurtosis and Skewness 淺談特徵工程、峰度與偏度

特徵工程是把原始資料對應到後續評估分數的轉換過程，是在擬合模型前重要的步驟。常見特徵有：數值型特徵、類別型特徵與時間序列特徵，之後會有文章分別介紹。一般而言，我...

kyt 於 2019-09-15 發表｜ 4170 次瀏覽
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打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 27 天

[27] : 設計資料模型的兩三事～設計模型時，有些事情應該要注意

2019/10/13 設計資料模型的時候，有一些注意事項或是小技巧，小提醒，想要告訴大家的，所以多寫了這一篇「設計資料模型的兩三事」。這一篇最主要是希望告訴...

blakew88 於 2019-10-13 發表｜ 4148 次瀏覽
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實實在在地學習人工智慧－基礎理論探討與經典案例實作系列第 17 天

【Day 17】開始寫程式拉！第三站：重要函式庫－keras前哨站之神經網路介紹與激勵函數實踐

在介紹Keras之前，想先分享神經網路，因為keras是一個深度學習的函式庫，而說到深度學習就一定要先提到神經網路。那我們就開始吧～深度學習在說明神經網路之...

John 於 2019-10-02 發表｜ 4141 次瀏覽

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