第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning AI & Data Blockchain DevOps IoT Mobile Development Modern Web Security Software Development 影片教學

AI & Data

AI & Data

Machine Learning for Dummies 系列第 18 天

[Day 18] Hello Pandas (3)

今天來到了 Pandas 的最後一天，除了介紹第三種資料型態: Index 之外，也為介紹 Pandas 的其他功能。讓我們一起來看看吧！ Index Inde...

TD 於 2019-10-04 發表｜ 4270 次瀏覽｜
團隊Wow Doge!
AI & Data

Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 14 天

Day14 Feature Engineering, Kurtosis and Skewness 淺談特徵工程、峰度與偏度

特徵工程是把原始資料對應到後續評估分數的轉換過程，是在擬合模型前重要的步驟。常見特徵有：數值型特徵、類別型特徵與時間序列特徵，之後會有文章分別介紹。一般而言，我...

kyt 於 2019-09-15 發表｜ 4268 次瀏覽
AI & Data

打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 7 天

[07] : 雲端資料服務架構～Azure Data Service 介紹

隨著資訊科技的演進，資料的產生越來越快速，越來越多樣，越來越大量，隨著雲端資料中心的大量建立，雲端服務的計算和儲存成本越來越低，雲端服務的使用也越來越普遍，接下...

blakew88 於 2019-09-23 發表｜ 4259 次瀏覽
AI & Data

Python零基礎到Kaggle 系列第 29 天

Python零基礎到kaggle-Day28

今日目標概述機器學習兩大支線基礎卷積神經網路(Convolutional neural network,CNN) 遞歸神經網路(Recurrent neura...

Eric Lu 於 2019-09-30 發表｜ 4245 次瀏覽
AI & Data

打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 19 天

[19] : 資料品質服務～SQL Server Data Quality Service 介紹

Data Quality Service (DQS) 資料品質服務是一個資料清理的服務流程，避免 GIGO (Garbage in Garbage out) 的...

blakew88 於 2019-10-05 發表｜ 4236 次瀏覽
AI & Data

打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 27 天

[27] : 設計資料模型的兩三事～設計模型時，有些事情應該要注意

2019/10/13 設計資料模型的時候，有一些注意事項或是小技巧，小提醒，想要告訴大家的，所以多寫了這一篇「設計資料模型的兩三事」。這一篇最主要是希望告訴...

blakew88 於 2019-10-13 發表｜ 4224 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

得獎題目

熱門訂閱

熱門文章

主辦單位

合作夥伴

鑽石級

黃金級

個人贊助