先列出所有的方法 add() clear() copy() difference_update() discard() intersection_update...
Arm的嫩菜
於 2019-09-27 發表 ｜ 1242 次瀏覽
終於也慢慢接近這 30 天挑戰的尾聲了，在前面的幾個主題中，主要都在介紹資料視覺化的圖表們，其中又大致分為以下四個大類別。 [Day 4] 用來呈現時間趨勢...
panmike21
於 2019-09-27 發表 ｜ 1043 次瀏覽
今日目標 貝葉斯方法，反向傳播 注意：請搭配每日課程觀看以達到最好效果 Faster.ai 看完文章您將學到什麼 近一步理解深度學習，貓狗之外的東西 內文 Sl...
Eric Lu
於 2019-09-27 發表 ｜ 2266 次瀏覽
在上一節中，我們使用參數和超參數將模型定義為數學函數，並介紹了線性模型的參數。然後，我們討論了尋找最佳模型參數集的分析方法。以及如何透過在參數空間中進行搜索來...
DeepLearner
於 2019-09-26 發表 ｜ 873 次瀏覽
今天我們介紹一些常見的分配。根據維基百科對機率分配的定義分為兩種，狹義和廣義。狹義是指隨機變量的機率分佈函數，如機率密度函數(probability densi...
spidyjames
於 2019-09-26 發表 ｜ 7253 次瀏覽
在做xgboost之前，資料處理是非常重要的。因為方法基本上在網路上找到的都差不多，所以在放比較多的重點在資料上。 尤其是日期(要看懂資料在幹嘛然後釐清他)跟資...
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
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CSScoke
已寫 30 天
Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
pjchender
已寫 30 天
阿斬
已寫 30 天
CSScoke
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Gary
已寫 30 天
fx777
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