第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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跟top kaggler學習如何贏得資料分析競賽系列第 4 天

[Day 4] 特徵預處理及生成 Feature Preprocessing and Generation (Ordinal Feature, Categorical Feature)-2/2

2. Ordinal Feature 回到 Titanic dataset, 無庸置疑三個features 'sex, cabin, embarked' 都是...

madeleine 於 2019-09-05 發表｜ 2209 次瀏覽
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Python零基礎到Kaggle 系列第 27 天

Python零基礎到kaggle-Day26

今日目標 CNN,RNN,LSTM,GRU初步理解注意：請搭配每日課程觀看以達到最好效果 Faster.ai 看完文章您將學到什麼 CNN,RNN,LSTM,...

Eric Lu 於 2019-09-28 發表｜ 2204 次瀏覽
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人工智慧 X 自然語言處理 X 資料科學系列第 2 天

Day-02-斷詞的問題

讓電腦擁有理解人類語言的能力，就是自然語言處理 (Natural Language Processing，縮寫 NLP)[1]。然而，人和人之間就會誤會彼此的...

肯德基爺爺於 2019-09-03 發表｜ 2199 次瀏覽
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AI&Machine Learning 系列第 5 天

Data 大數據(儲存資料)

本文將會介紹把抓取下來的資料，彙整完以後將資料儲存至電腦之中，本篇也會針對python來做為介紹，在這提出儲存資料的主軸時先提出額外的語法觀念。 with op...

ken36789 於 2019-09-21 發表｜ 2196 次瀏覽｜
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深入淺出搜尋引擎和自然語言處理系列第 25 天

Day 25: 三種AI猜字方法

第一種猜字方法：隨機猜字為了設下一個基準，我們先設計一種AI方法--每次從26個字母中隨機選取一個字母來猜。這裡我先將26個字母存到 list 中，再用 nu...

丹尼爾胡於 2019-09-26 發表｜ 2185 次瀏覽
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深入淺出搜尋引擎和自然語言處理系列第 27 天

Day 27: 猜字AI加強版 -- Bigram Guesser

除了考慮字母出現的機率和在各種長度中各個字母出現的機率，今天我們也把字母的排列順序列入考量。例如，我們看到一個字 m _ s s，我們知道他有很高的機率會是母音...

丹尼爾胡於 2019-09-28 發表｜ 2179 次瀏覽

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