第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 9 天

【Day09】Build a data strategy around ML (How Google does Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day9，一樣向各位報告今天的影片進度: 下方是一些使用Google Cloud ML服務的公司:Aucnet客製自己的ML模型以分類車子零件...

wilson40609 於 2019-09-25 發表｜ 1100 次瀏覽｜
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 30天打怪系列第 15 天

Day16

還記得之前不知道某一天我有介紹過ML嗎?當初簡略介紹AI>>ML>>DL的概念現在來簡單的補充一下歷史傳統的AI是甚麼呢? 你可能有看過...

yc257 於 2019-10-02 發表｜ 1097 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning與一名平凡高二生的初心者體驗日記-遊走在成功與失敗之間的超級英雄系列第 18 天

[Day 18] Google ML 2-1 損失函數-均方誤差和交叉熵兩者的預測不同

前言今天沒有前言，速戰速決系列 1.結構化資料和非結構化資料開始之前要來說說結構化資料和非結構化資料的不同結構化資料就是我們平常在椅子上面看到有欄有列的表...

SimbaZZ 於 2019-10-04 發表｜ 1097 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 27 天

[Day 27] Launching into Machine Learning 2-1

接下來要介紹如何最佳化ML模型並應用在業務中。 ML模型是一個包含參數(Parameter)及超參數 (Hyper-parameter) 的數學函式，參數指的是...

WLLO 於 2019-10-13 發表｜ 1096 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 18 天

【Day18】Finding Errors in Your Dataset Using Facets (How Google does Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day18，向各位報告今天的影片進度: 基於前面的章節，我們知道想要獲得最好的ML調適，取決於你對你資料集的了解，訓練資料的差異會造成不同的訓...

wilson40609 於 2019-10-04 發表｜ 1094 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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finnish the google ML class 系列第 7 天

Day07 完成course 1 lab No.2

absract 完成course 1 lab 2/3 import 以下五篇皆對這個lab進行解說及記錄，我也就不贅述了：嗡嗡 Day11 gar...

毛毛毳於 2019-09-20 發表｜ 1094 次瀏覽｜
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