還記得之前不知道某一天我有介紹過ML嗎?當初簡略介紹AI>>ML>>DL的概念
現在來簡單的補充一下歷史
傳統的AI是甚麼呢? 你可能有看過一張梗圖
只要有一定程度的程式語言能力
你就知道用充滿if else的code長甚麼樣子的
不過傳統的這種並不符合實際要求
就以聊天機器人，你說今天天氣如何
他剛好code裡面有偵測到"天氣"
所以有個if "天氣" 在 你的句子
然後回報給你今天天氣，
這樣的結果好像還算滿意
(早期我是覺得蠻厲害的，可是有些功能就不行很遺憾)
但如果你今天說的
你想要向機器人抱怨"今天氣到沒心情了"
然後他報今天的氣象給你，這樣好像就不大好了，
所以後面就有一些改良的方式，也是之前有提到的向量阿之類的
很多也都是跟數學有關
後來的big data，後面可以自己訓練Model
至於model是甚麼，我們明天說
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