累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
在「Google Developers Machine Learning」這個組別中可以說是相較其他組別較多人挑戰的題目之一。為了不希望自己寫的內容會和其他邦友...
巨大資料集上訓練模型 主旨:了解遇到巨大資料集時如何訓練模型 Dataset API 使用Dataset API可以讓我們在巨大的資料集上做訓練(沒辦法一次讀進...
來回顧一下就好~~ 基本上整個流程是這樣 找出最佳參數--->評估結果--->神經網路使用 之後可以藉由泛化來避免overfitting的現象...
前言 我們來做 How Google does Machine Learning 的第二個lab~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...
昨天介紹了有關 checkpoint 檔的存取,今天來介紹 pb 檔,幫大家複習一下,pb檔和checkpoint的差別主要是 pb 檔使用時機是你模型已確定,...
第一次參加鐵人賽,甚麼都不會,甚麼都不知道,接下來的內容...呃...大概我也不知道我在打甚麼。總之呢,第一篇麻,輕鬆一點,先小小說一下我是誰(嗯?我是目前就讀...