第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google machine learning cloud 實戰系列第 6 天

Day 6. Colab Note

因為一些緊急原因，今天都在搞colab（google免費的gpu雲端服務），這邊就寫一些筆記吧，colab應該也算是GCP的一員吧？ 0.colab介面是一個...

龍蝦於 2019-09-21 發表｜ 9048 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 2 天

【02】基本功：將graph存成tfevent，使用tensorboard瀏覽

Tensorflow讓最多人卻步的一個地方是很難debug，但其實只要會善用tensorboard圖形化界面，它可以讓很複雜的模型一覽無遺，讓使用者可以更容易知...

Capillary J 於 2019-09-10 發表｜ 8824 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 6 天

[Day-6] Tensorflow Linear regression

一般來說，學習Deep learning都會從最簡單的Linear regression開始。而在實務上，當我們有一個簡單的預測數值的case，Ex: 股價、人...

Dan 於 2019-09-21 發表｜ 8767 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 13 天

[Day-13] CNN介紹

今天我們來討論Deep learning經典的模型之一 - Convolutional Neural Network (CNN)的架構。目前CNN被大量使用的影...

Dan 於 2019-09-28 發表｜ 8761 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 5 天

[Day-5] Python視覺化實戰

由於不管是在做model或者分析人員視覺化都是非常重要的，因此今天會來說一些視覺化工具，一樣主要會使用三個資料集: 看劇資料 (CRM資料) 股票資料 (時間...

Dan 於 2019-09-20 發表｜ 8371 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 30 天

[Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天，我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...

Dan 於 2019-10-15 發表｜ 8271 次瀏覽

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