累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
零、引言 其實在我的30天規劃中,我希望可以實測「三個不同的架構」和「兩種不同的預測」 : 三種不同的架構 CNN RNN RL 兩種不同的預測...
相信稍微研究 ML 領域的大家都不陌生 regularization,只是在使用 tensorflow 時,可能有些人就直接忽略它不做,所以!今天就來為大家介紹...
這幾天一直有在看YOLO,並且試著把YOLO做出來,但是比想像中困難多了,從data的處理到loss function我都不太會寫,常常寫到很迷茫,然後有在網路...
在這邊先補上我這段時間與賽前有碰的學習資源(免費&付費) ML StudyJam FB社團 ml study jam 機器學習培訓計劃交流區這次也有...
集成方法 使⽤不同⽅式,結合多種不同分類器,作為綜合預測的做法。 將模型截長補短,也可說是機器學習裡的「多數決」 資料面集成 使⽤不同訓練資料 + 同一種模...
前言 今天就來進入 How Google does Machine Learning 的第二章節吧~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...