第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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AI可以分析股票嗎? 系列第 4 天

GCP上架設VM - 筆記

零、在GCP上還要建立VM嗎? 這是我一直在思考的問題，GCP上自帶Datalab、Jupyter notebook，還有海量的API可以使用，那麼為什麼我會先...

預計撐兩天XD 於 2019-09-05 發表｜ 5200 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 29 天

[Day29] 機器學習實務——資料科學家的一天

剩下最後的兩天，Google Machine Learning的學習之旅即將結束了，我想要分享特別一點的內容資料科學家——21 世紀最性感的工作隨著大數據...

芋頭於 2019-10-14 發表｜ 5168 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 2 天

[Day02] 認識 ML Study Jam 機器學習培訓計劃

Google的機器學習計畫 Google的機器學習計畫要從當時的初級培訓計畫開始，ML Study Jam是他們第一次辦機器學習的計畫，以線上課程的方式來學習，...

芋頭於 2019-09-17 發表｜ 5152 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 26 天

[Day 26] Google AutoML Table - 1

因為篇幅關係，昨天的Dialogflow沒有寫到最終章，就要先跳來AutoML Table了。來點簡介再開始 AutoML Table是一種supervise...

Joseph-bug 於 2019-10-03 發表｜ 5098 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 23 天

鐵人賽Day23 - Art and Science of Machine Learning (1/6)

The art of ML 主旨：了解ML裡面的藝術如正規化、學習率和批次大小在這個子課程中我們將學會：泛化模型調整學習率和批次大小已達到更好的模型表現...

gary9630 於 2019-09-24 發表｜ 5089 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day25] 模型選擇-集成方法

集成方法使⽤不同⽅式，結合多種不同分類器，作為綜合預測的做法。將模型截長補短，也可說是機器學習裡的「多數決」資料面集成使⽤不同訓練資料 + 同一種模...

may1005 於 2019-10-15 發表｜ 5088 次瀏覽

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