零、引言 之前文章中,我對一個簡單的資料集Google_Stock_Price dataset進行測試,並大致上確認了接下來的方向。 我們必須擁有更多的輸入資料...
Multi-label Text Classification using BERT – The Mighty Transformer 今天要來芝麻街上英文課囉...
當今天層數越疊越深,若不做任何的處理機制,準確度其實是會越來越糟糕!因為當疊層數疊超過一個層數,會發生像Gradient vanishing或者說Degrada...
接下來幾天將會介紹TF的語法,並均會使用TF2.0來示範。我們會從基本的data type到變數類型,以及資料的處理。首先先從基本的data type開始說明...
想知道我們Training出來的模型好壞,就要選用適當指標來評估,通常分成「迴歸」、「分類」兩大類問題。 迴歸問題 觀察預測值 (Prediction) 和實際...
今天在Google ML課程中,看到老師使用 Tensorflow Playground 來說明 L1 /L2 正規化(Lasso/Ridge)。所以今天接續第...