前一天我們討論了資料前處理的各個步驟,今天我們來認識資料視覺化。 資料視覺化 資料視覺化(Data Visualization)是指運用視覺的方式呈現數據,有效...
在模型更新時,我們可以利用 損失函數 (cost function) 來得到誤差,再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新,而權重值更新的策略如何,就是看你使用...
以混淆矩陣協助達成包容性機器學習 在前往包容性機器學習的路上,有個重要的途徑便是從我們已經訓練好的機器學習模型當中,找出模型上目前還做得不夠好的地方,也可以說是...
當我們做完特徵工程,判斷資料適合的模型後,進行訓練的同時,要記得避免overfitting。 Overfit vs Underfit Overfit : Tr...
Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 2 Lab: Explorin...
挑戰越艱鉅,勝利越輝煌。-尼克.胡哲 -----以下劇情是我亂掰的拉,我一值在想要怎麼去比喻,只是要符合講解,我盡量解釋---- 好了,聰明的兩人想到一個辦法,...