第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google Developers Machine Learning

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 6 天

[Day06] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？資料前處理之ETL概念介紹(1/6)

前一天我們介紹了如何定義機器學習的問題和思考如何解決，今天要來介紹資料清理與數據前處理資料清理與數據前處理確認好問題和目標之後接下來就是要做資料前處理的部分...

芋頭於 2019-09-21 發表｜ 10879 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30 系列第 5 天

[Day05] 機器學習的三個種類

在人工智慧下的機器學習，其實分有三種類型，包含「監督式學習」、「非監督式學習」和「增強學習」。承如人工智慧、機器學習、深度學習介紹，機器應用相當廣泛，例如：推...

may1005 於 2019-09-21 發表｜ 20678 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

ML Study Jam -機器學習系列第 5 天

Day 5 Python notebooks in the cloud part 1(GCP初體驗)

How Google does Machine Learning Python notebooks in the cloud part 1 今天來聊聊Lab:...

paul_wang 於 2019-09-21 發表｜ 1568 次瀏覽
Security

Progress | Ipswitch 高安全網路環境與資料分享空間面面觀系列第 20 天

檔案傳輸重要性日增金融產業需克服的 3 大困境

業務繁重的金融產業，每天都必須傳輸大量資料，若分配過多 IT 團隊支援這類工作，形同將寶貴資源浪費在手動處理指令碼及管理作業上。若能結合零散的檔案傳輸程序並移轉...

progress_ipswitch 於 2019-09-21 發表｜ 1242 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Google machine learning 學習筆記系列第 20 天

【Day 20】 Google ML - Lesson 6 - 使用損失函數(Loss Functions)來評估ML模型的好壞吧! MSE, RMSE, Cross Entropy的計算方法與特性

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-21 發表｜ 83363 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 5 天

[Day 5] How Google does Machine Learning - Module 2-2

接下來繼續第2個模組的介紹。講師說明為什麼要利用ML來取代經驗法則 (Heuristic Rules)，如果是做小規模的專案還好，了不起寫個50個IF跟ELS...

WLLO 於 2019-09-21 發表｜ 1447 次瀏覽

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