第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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初心者的GDC攻略系列第 20 天

Day20: 特徵 x 選擇 x 關聯

從原始資料到有意義的特徵課程中開宗明義提及的範例，是如何去預測房價。這邊推薦大家可以去看台大資工系林軒田教授的機器學習基石系列。為什麼會選擇某些特定的...

r00t4dog 於 2019-10-06 發表｜ 1158 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 21 天

[Day 21] Launching into Machine Learning 1-3

在迴歸分析中，欲預測的資料是連續的數字，因此用圖形呈現的話可能會類似於一條線如下圖，而在這種狀況下，如果要得知預測結果與期望值的誤差是多少，則可以用均方誤差(M...

WLLO 於 2019-10-07 發表｜ 1158 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 28 天

[Day 28] Launching into Machine Learning 2-2

今天來介紹一個實例，假設現在我們希望能夠預測一個尚未出生的嬰兒是否會需要醫護人員的緊急照護，但我們是不是可以透過既有的資料，來預測一位尚未出生的嬰兒是否可能會在...

WLLO 於 2019-10-14 發表｜ 1157 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 8 天

【Day08】Infuse your apps with ML (How Google does Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day8，一樣向各位報告今天的影片進度: 在您的應用程序添加機器學習的一個簡單方法是利用預訓練好的模型。這是個使用現成模型的解決方案，您不需要...

wilson40609 於 2019-09-24 發表｜ 1157 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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初心者的GDC攻略系列第 14 天

Day14: 框架 x 控管 x TensorFlow

機器學習需要這麼多矩陣運算，就交給張量(Tensor)吧機器學習有一大部分的時間，主要在收集資料，整理資料，閱讀資料。而不論使用監督式學習或是非監督式學習，資...

r00t4dog 於 2019-09-30 發表｜ 1156 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 1 天

Day 1 - Preface

機器學習(Machine Learning)，這個曾經陌生的名詞，在近幾年由於資料量、資料儲存技術、運算能力與人工智慧技術等各方面的演進，使得其不再不熟悉，甚至...

b469er 於 2019-09-17 發表｜ 1155 次瀏覽

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