第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

主題競賽技術推廣專區自我挑戰組

全部 Google Developers Machine Learning 高安全網路環境與資料分享空間面面觀

Google Developers Machine Learning

Google ML 菜鳥日記系列第 29 天

Google ML日記 29(對Google計畫的小結語

哦哦哦哦哦二十九天!雖然還有一點(有點大點的)未知數(? 總之。最近莫名的認識了好幾個玩ML的朋友(不是參加這個計畫的)然後發現好像很多人都會把這東東用在照...

rong403 於 2019-10-12 發表｜ 858 次瀏覽｜
團隊電神們with菜鳥們
Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day18] 資料切分方法

通常想找一個Model的variance夠小和bias夠小，達到一個trade-off(平衡)，如此可得到最小的testing error。參考影片ML L...

may1005 於 2019-10-12 發表｜ 2042 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

又LAG的ML學習筆記系列第 26 天

開放資料集

不管是資料探勘還是機器學習，訓練資料都相當重要。今天來分享一些以前別人分享的資源。很多...有蠻多我沒用過得列表先列出所有資源，方便查詢：課程使用...

lagagain 於 2019-10-12 發表｜ 4547 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day17] 機器學習三步驟

流程漸漸來到了中段，開始進行機器學習三步驟，分別為「選擇模型」、「評估模型」、「最佳參數」。 1. 選擇模型一個模型中會有「許多參數」不同參數的模型就會產...

may1005 於 2019-10-12 發表｜ 2942 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

「Google Machine Learning」學習筆記系列第 26 天

GAN Lab(4) - CartoonGAN

今天本來想記錄一下入門級的資料集 fashion-mnist 的 GAN 練習。不過找到一個寫的很詳細的 GAN 應用的範例，那 fashion-mnist 的...

Jason Hung 於 2019-10-12 發表｜ 5103 次瀏覽
Google Developers Machine Learning

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 27 天

[Day27] 認識損失函數

前一天我們介紹了Python在建立機器學習模型與超參數的技巧，今天來介紹損失函數。前面已經介紹完模型的模型的優化器與超參數，再來我們要看說模型訓練完之後成效到...

芋頭於 2019-10-12 發表｜ 33155 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

得獎題目

熱門訂閱

熱門文章

主辦單位

合作夥伴

鑽石級

黃金級

個人贊助