第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day20] Lasso 和 Ridge 正規化回歸

Lasso 為 Linear Regression 加上 L1，Ridge 為 Linear Regression 加上 L2，正則化函數是⽤來衡量模型的複雜度...

may1005 於 2019-10-13 發表｜ 25853 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 24 天

[Day-24] VAE(Variational AutoEncoder) 實作

今天我們來討論一個進化的AutoEncoder - Variational AutoEncoder。先回顧一下AutoEncoder的架構，AutoEncode...

Dan 於 2019-10-09 發表｜ 25114 次瀏覽
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又LAG的ML學習筆記系列第 30 天

簡單使用scikit-learn裡的TFIDF看看

什麼是TFIDF? 實際上TFIDF分成兩個部份，TF和IDF。分別表示詞頻（term frequency，tf）和逆向檔案頻率（inverse documen...

lagagain 於 2019-10-16 發表｜ 24377 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 11 天

[Day-11] 模型視覺化 - Tensorboard

針對模型視覺化，Tensorflow有做了一個Dashboard - Tensorboard，方便使用者理解模型以及tuning。而Tensorboard非常強...

Dan 於 2019-09-26 發表｜ 23261 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 18 天

【Day 18】 Google ML - Lesson 4 - 什麼是ML模型?訓練的目標? 回歸模型(Regression model), 分類模型(Classification model)的運算

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-19 發表｜ 22557 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 7 天

Google Colaboratory 筆記

好，第7天。到今天你可能忍不住要動手寫程式了，不過今天只有介紹一點點程式。如果要開始練習程式，比較輕鬆的是安裝 Anaconda Navigator，然後就能用...

Jason Hung 於 2019-09-23 發表｜ 22252 次瀏覽

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