回顧一下機器學習的流程,昨天詳細講解完機器學習的前處理,今天要來介紹機器學習中的特徵工程(Feature Engineering)。 為什麼要做特徵工程呢? 特...
物件偵測(Object Detection)是指在照片或影片等圖像內容中,用框標出物件的範圍,並且分類為何種物件及他的猜測機率。 在第5天的ILSVR之重大事件...
前言 這幾天的文章會是一系列的,會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓,然而因為一天能寫的內容量有限,所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。 複習一下ML的整...
今天的話,我們來討論一下tf.keras的api。首先,今天要討論的tf.keras與我們所熟知的keras是不太一樣的,以前我們所使用的keras,他的bac...
零、引言 首先,讓我們接續上篇...... 不了,不接續了,我先不去踩TFRecord的坑... 今天先用小的資料集來看一看股票的特性。首先會先介紹在ker...
在模型更新時,我們可以利用 損失函數 (cost function) 來得到誤差,再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新,而權重值更新的策略如何,就是看你使用...