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cv領域的多方向嘗試

datanny

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用30天整理在搜尋引擎與自然語言處理領域大家比較少談到的技術和議題，也會分享幾個有趣的應用

喵咪大師

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打醬油剛(蹣跚)完成第二屆機器學習百日馬拉松，想藉此重點複習資料清理的部分，並爬取有興趣的數據來實際操作。 Just finished my 100 days challenge on machine learning basics and feel like I need to review and actually get hands on cleaning the data. This challenge will (hopefully) also contains some real world data scraping and cleaning.

kyt

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預計會買一本最近的書來OK 希望開發出 會議記錄機器人 虛擬女友助手 零股助手 中午吃什麼記錄簿？ 等等之類的

Max Cheng

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針對目前手上的ML專案，對於背景和模型方向的資料整理

vivianoo

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會把百日機器馬拉松上面所學習到的知識 一天一天上傳上來

Bob

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深度學習入門大家遇到最大的問題通常是環境建置，網路上的教學非常零散而且各種版本讓許多新手在這步就卡了很久，去年我為了將這個部份交接給實驗室的學弟，所以撰寫了深度學習安裝筆記系列，但可惜的是去年沒有成功完賽，回顧了之前的文章我決定將這個系列完成，新的系列主題將會放在如何建置多人多版本的深度學習開發環境，希望今年可以成功完賽。

a7552005

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30 天完整速成所有 Pandas 主要功能，以 Pandas 基本介紹為始，主要目標放在 DataFrame 的特性介紹，DataFrame 資料操作以及資料聚合處理。此外也會介紹資料輸出輸入與基本繪圖，最後還有時間的話以範例結尾。

zonghan299792458

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GOGOGOGO

higandesign

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介紹三種常見的數學模型，最佳化模型、動態模型與機率模型。了解這些模型有助於將現實環境中的問題以數學的語言來描述，進而透過程式語言將其應用到人工智慧及資料分析上。

spidyjames