選手列表
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本系列文章主要會帶大家跟我一起從基礎開始了解機器學習的概念以及技術，藉由這次比賽希望能在這30天搞懂機器學習的相關基本知識。
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本人目前持續學習數據分析和AI當中,包括常見的機器學習和深度學習,在學習過程中,才知道其實自己還有許多需要學習的地方,在自學了python和數據分析的方法(有關的套件和參數設定)之後, 也不敢說自己學的多深,只是突然會想了解它背後原理是如何完成?不單單只是知道原理,還想要知道背後程式碼,也就是演算法是如何在程式碼上實現
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1.前言：此系列文章，乃「玉山人工智慧挑戰賽2021夏季賽」之比賽歷程與學習成果。 2.目標：透過Image Processing與Computer Vision演算法，準確辨識手寫中文字。 3.期望透過分享此次實作經驗，跟對影像辨識有興趣的朋友們交流，激盪出不同的解題思維。
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1.於2021年參加玉山銀行AI競賽，以此記錄比賽歷程，分享中文字圖像辨識。 2.需透過CV演算法，訓練影像辨識模型，精準辨識圖片內手寫文字。 3.將從取得data開始，紀錄每天比賽進度以及學習狀況。
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哈囉大家好我是10程式中的10！我是上一屆鐵人賽影片教學組[全民瘋AI系列]的作者，當時講解了人工智慧的基礎以及常見的機器學習演算法與手把手教學。由於大家反應很熱烈，讓我看到了大家對於AI的學習熱忱。因此我想藉由這一次鐵人賽將上一屆的影片內容整理成電子書版本，提供大家影片教學與文字版的筆記內容。在全新的[全民瘋AI系列2.0]中我會介紹實用的機器學習演算法並含有程式手把手實作，以及近年來熱門的機器學習套件與模型調參技巧。除此之外我還會提到大家最感興趣的AI模型落地與整合，以及模型訓練時所需要注意的大小事。希望在這次的鐵人賽能夠將AI的資源整理得更詳細並分享給各位。
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主要說明使用AI平台最常使用的三個需求: training 、tracking與serving. 這30天會使用open source工具說明如何安裝與整合系統, 以建立出自己的自己的AI平台, .同時也會使用現有工具說明如何達成圖像應用的Labeling、training與serving.
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OpenCV AI Kit (OAK)是由luxonis新創團隊設計開發，基於Intel VPU(Myriad X)晶片為基礎，設計一款Camera+VPU的視覺開發工具，讓全世界的AI視覺應用開發者有另一個新選擇，來實現邊緣智能(Edge Intelligence)
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從0開始學習chatbot相關技術，建置個人智能助理，協助生活上的雜事!
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小弟今年大四，想起生平庸庸碌碌、無所作為，不知該如何面對未來，因此，想藉此活動精進自己，順便豐富履歷，近年來，聽說機器學習蠻熱門的，小弟也來學習一下，看看自己是不是真的又興趣，於是就有"我比機器更需要學習"這個題目的出現，小弟才疏學淺，用字遣詞可能不太通順，望各位大德見諒，若內容有誤，請不要客氣指正!!期許自身能撐完這鋼鐵般的試煉。
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希望利用三十天的時間，從零開始介紹基礎的 Deep Learning 知識，並教學如何利用 Python 和 PyTorch Framework 訓練出屬於自己的第一個數字辨識模型，輔助有興趣的人入門，也當作自己在這條道路上的紀錄
