團隊戰報
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學生開始挑戰自己，嘗試將學到的分享出去，同時也留下學生時代的足跡
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自我挑戰組從雲端開始的菜鳥任務 系列 第 25 天Day25 有關 MANO 輕鬆使用 - 簡介篇
前言 有關虛擬化網路服務的技術慢慢的成熟，對於虛擬化的功能要如何去做管理成了接下來重點，因此再來的幾天我會來介紹有關MANO的內容以及一些跟MANO有關的開源專...
noobUser 於 2021-10-10 發表 ｜ 1652 次瀏覽
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自我挑戰組新手也想開始認識機器學習 系列 第 25 天
Day 25 遞迴神經網路 RNN 、梯度下降與梯度消失
介紹 遞迴神經網路 RNN (recurrent neural networks)是神經網路的一種，它是一種循環的網路，最常被用來處理時間和序列相關的問題。簡單...
noobStudent 於 2021-10-10 發表 ｜ 6598 次瀏覽
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#24 數據中中的特徵相關性(3)
基於上篇，有了數據特徵，再來就可以把歐氏距離發展為馬氏距離公式 馬氏距離公式(Mahalanobis Distance) (1)馬氏距離的定義：有Ｍ個樣本向量$...
新增資料夾9 於 2021-10-09 發表 ｜ 1285 次瀏覽
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自我挑戰組從雲端開始的菜鳥任務 系列 第 24 天
Day24 讓你的k8s Pod 具備多介面功能 - 實做篇
昨天簡述了關於Multus CNI的使用需求和架構，今天我們來介紹Multus的環境建置和測試，此次使用OpenvSwitch(ovs)做而外介面的測試。 p...
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自我挑戰組新手也想開始認識機器學習 系列 第 24 天
Day 24 深度學習與人工神經網路
介紹 隨著時間過去，面對資料量的增加與電腦性能日新月異，深度學習的技術逐漸慢慢取代了機器學習。我們先前有在介紹機器學習時提到過，所謂的機器學習是指著重於訓練電腦...
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#23 數據中中的特徵相關性(2)
相關距離(Correlation Distance) 相關距離定義： python實現相關係數 import numpy as np def get_...
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自我挑戰組新手也想開始認識機器學習 系列 第 23 天
Day 23 K-平均演算法 K-Means
介紹： k-平均演算法（英文：k-means clustering，以下簡稱為 k-means ）是一種非監督式的學習方法，其主要的目標是對未標記的資料進行分群...
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自我挑戰組從雲端開始的菜鳥任務 系列 第 23 天
Day23 讓你的k8s Pod 具備多介面功能 - 介紹篇
今天要來介紹一個由Intel 通過貢獻 Multus Container Network Interface（CNI）Plug-in 可以使Pod具備多項介面的...
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#22 數據中中的特徵相關性(1)
特徵列的研究主要應用於預測活動。舉例來說，在金融分析中，透過兩檔股票價格波動的相關，來判斷他們之間的關係，以期達到最大化收益的同時最小話風險的目的。 關於預測，...
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自我挑戰組新手也想開始認識機器學習 系列 第 22 天
Day 22 貝式分類器 Bayesian Classifier
介紹： 貝式分類器（Bayesian Classifier）是一種基於機率模型的機器學習模型。它有很多名稱，又叫做貝葉斯分類器、簡單貝葉斯、樸素貝葉斯...等。...
