特徵列的研究主要應用於預測活動。舉例來說，在金融分析中，透過兩檔股票價格波動的相關，來判斷他們之間的關係，以期達到最大化收益的同時最小話風險的目的。
關於預測，機率論提供了一套完整的數學方法。
再來說一些隨機變數的重要特徵。隨機變數，一般是向量，可以包涵不同設定值範圍的多個變數，我們的目的就是要研究這些變數的分佈情況，也就是隨機變數的數字特徵，從中發掘出一定的規律性。
相關係數是衡量兩個特徵列之間相關程度的一種方法，其設定值範圍是[-1, 1]。相關係數的絕對值越大，表明特徵列X與Y的相關程度越高。當X與Y線性相關時，相關係數設定值為1(正線性相關)或-1(負線性相關)。
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