前言

在這系列文章中，我會使用Azure來運行所有的程式，如何使用Azure的文章在這裡
這邊則是使用Azure中的JupyterLab來執行

到計算的頁面點擊JupyterLab就可以了

另外先把需要用的資料集下載到JupyterLab中

教學用資料集

練習用資料集

我資料集的路徑是在/User/<your name>/Dataset/

然後在/User/<your name>/的這個路徑下創建Jupyter Notebook

先選擇Python 3.8 - AzureML這一個Notebook

使用pandas讓你更熟悉你的資料

import pandas as pd

在pandas中，最重要的資料結構就是DataFrame

範例的部分使用的是墨爾本的住房概況(Melbourne Housing Snapshot)

# 取得下載的資料
melbourne_file_path = './Dataset/melb_data.csv'
# 使用read_csv來讀取csv資料並將其轉為DataFrame
melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path)
# 將資料印出
melbourne_data.describe()

參考資料

• Kaggle - Basic Data Exploration