【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022-09-26
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《第11天》YOLOv4解析(二)
內容 模型架構 1.1 Backbone選擇 CSPResNeXt50 ResNeXt:ResNet參考Inception結構(split-tran...
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大家早安!歷經了四天針對經典監督式機器學習模型的了解,我們也算是小~小~的踏進NLP世界裡了。如果把這比喻成FPS(第一人稱射擊遊戲)的話,大概就是開局撿完...
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Day 26: 使用Tableau:將圖表上色與製作圓餅圖
今日筆者將使用昨日鐵人賽中使用到的「Sample Super Store」檔案,並將圖表上色、製作更多視覺化圖表。首先,需在Tableau Pub...
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2022-10-02
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[DAY18] 實際結果與調整方向2-步驟與舉例(tips)
昨天我們介紹了神經網路模型的調整方向,讓手寫辨識系統變的更符合我們預期。我們會考慮到底是模型訓練部分不夠好需要做修正,還是模型測試部份問題,這種狀況也等同 bi...
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2022-10-04
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
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Day 20: 優化你的BigQuery 查詢,提高查詢效能並節省費用 (下) (實作)
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2022-10-03
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
系列
Day 19: 優化你的BigQuery 查詢,提高查詢效能 (上) (實作) (可選)
前言: 我們在 Day 07 曾提到,BigQuery 的基本架構可分為查詢和儲存。因此,本篇要來介紹幾個方法,不僅能夠幫助我們提升查詢的效能、降低費用,甚至...
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