【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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《第12天》Scaled YOLOv4解析(一)
內容 來源 1.1 簡介:提出一套高效的模型縮放方法,針對不同的應用情境(Low-End、General、High-End GPU),對YOLOv4進行優化...
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【Day22】Pytorch torchtext for preprocess
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PyTorch 生態鏈實戰運用
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[Day15] 資料預處理機制與優化 - 軟體篇 - 空間換取時間
前言 承襲前幾日的主題,今天繼續討論Preprocess優化的方式。今天處要討論的是針對I/O重複性優化的問題。 資料預處理機制 一樣我們先上架構圖,但稍微改一...
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AI人工智慧
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Day 12 AI&Data
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30天AI馴獸師之生存日記
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【Day 12】RL | HW12
a) Choose one algorithm from REINFORCE with baseline、Q Actor-Critic、A2C, A3C or...
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
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[DAY13] 資料的劃分-訓練集(training set)、驗證集(validation set) 與 測試集(testing set)
今天我們來講一下資料(data)。這邊我們主要會分成兩部分,分別為: 訓練集(training set)、驗證集(validation set)跟測試集(te...
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