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[Day20] 實際訓練與結果分析
前言 根據前一篇的Learning Rate設定後,實際進行了訓練。獲得了結果後,今天的文章將實際解釋實驗產出。 實驗設定 除了上一篇最後提及的CosineAn...
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今天繼續上一篇的範例我們已經建好模型了今天要來改善線的平滑度與測試模型 改善線的平滑度 在試過好幾的degree後可以發現用degree=4 會讓模型結果更接近...
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Hi ! Day24 !今天要來介紹幾個可在TensorFlow中用於回歸問題的指標 均方誤差MSE 均方誤差MSE (Mean Squared Error)...
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Assumptions of a Linear Regression 使用線性回歸之前, 需要評估資料的特性有沒有滿足以下五點若有滿足才可以使用線性回歸不過課程...
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PyTorch 生態鏈實戰運用
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[Day04] Data Preparation for MedMNIST
前言 前一日我們將原始影像檔案都抓下來到資料夾內了,本日將接續繼續進行資料的處理。依照個人的習慣主要會建立一個對應的長表格(long table or narr...
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