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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
2
2022-09-17
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親手打造推薦系統
系列
親手打造推薦系統 Day 02 - 如何用一個晚上的時間復刻出 Netflix 的「類似影片」功能?
今天我們來用基於內容過濾(Content Based Filtering)的推薦,來復刻版像 Netflix 的類似影片功能,然後來看看我們與 Netflix...
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2022-10-09
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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python
系列
Ɖ25-布朗尼/ Numpy 多維陣列呈現
布朗尼 Chocolate brownie 邁入倒數的五天了,轉眼間發現30天的挑戰賽其實過得非常快,許多內容皆在轉眼間。而最後一篇章節我所要講的主題稱為布朗尼...
AI & Data
Day
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2022-10-13
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那些在科技公司和 app 背後的資料科學
系列
[Day 28] Pinterest 如何用機器學習打造更健康的評論系統
對社群網站而言,使用者積極的互動是非常重要的一環。因此,打造一個用戶能夠安心發文、建全的評論環境更是不可忽視的重要任務。社群網站往往會提供用戶檢舉貼文的選項,以...
AI & Data
Day
16
2022-09-16
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了解AI多一點點
系列
【Day 16】深度優先搜尋(DFS)以及廣度優先搜尋(BFS)實例
上回講完了深度優先搜尋以及廣度優先搜尋的概念了,但想必有些人對於他到底是怎麼樣運作的還是有些不清楚。我們這回就利用leetcode上的習題來實際應用這兩種演算法...
AI & Data
Day
8
2022-09-21
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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論
系列
【Day 8】支持向量機實作 Support vector machine implementation
今日大綱 資料集 Loss function 程式碼 資料集 今天我所使用的資料集為UCI所提供的,其目的預測鈔票的真假。四個獨立變數皆為影像相關的變異數、...
AI & Data
Day
27
2022-10-12
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
以 Notifee 實作通知功能
選用套件 筆者一開始查到了 React Native Push Notifications 這個套件,但官方建議我們改用其他的替代方案: should pro...
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