2022 iThome 鐵人賽

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Day 23

2022-10-07

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氣象食材系列

[Day 23]進階預報資料-數值預報模式-區域預報模式(WRF-3公里)視覺化(netcdf)

接續昨天已經能讀取netcdf檔案，我們來畫個10米風速圖。另外也會使用grib2資料畫風速圖。這兩張圖應該會一樣，因為我現在的netcdf檔案是由grib2轉...

Day 29

2022-10-13

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氣象食材系列

[Day 29] 卷積神經網路注意力機制-雲分辨率之估計

昨天提到了分群，今天來說一下監督式學習的應用。雲的估計是目前數值模式極具挑戰性的一項變數，故有些研究學者已經開始嘗試使用深度學習的方法進行雲的估計。有想過在數值...

Day 16

2022-10-01

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跟著黑蛋用Streamlit速成天文資料分析Web App 系列

[15]：以凌日法發現系外行星的太空望遠鏡們

為了尋找與凌日法相關的觀測資料，黑蛋首先要知道系外行星各是被哪個觀測設施所發現。於是，他回頭查看NASA提供的系外行星資料表各欄位所代表的意義，找到「發現設施」...

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Day 6

2022-09-20

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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列

Ɖ6-根/ 鐵達尼號的 Python 的樞紐分析應用

工具的使用取決於你 How to use tools 工具的使用是數據分析師一大利器，生活中已經有非常多好用的工具了，但是選擇最適合當下情況的工作才能夠事半功倍...

Day 16

2022-09-28

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PyTorch 生態鏈實戰運用系列

[Day16] 資料預處理機制與優化 - 軟體篇 - 土法煉鋼

前言一樣承襲前幾日的主題，繼續討論資料前處理優化的方式。同樣是Cached到記憶體內，今天會利用比較土法煉鋼的方式來進一步優化效能。此篇始於意外實際上有跑...

2022-10-15

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JAX 好好玩 (32) : 綜合演練 – 預測 MNIST

JAX 官方文件中有一個很好的範例 (Training a Simple Neural Network, with PyTorch Data Loading)...

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