在Day 18時，筆者使用Power BI繪製了柱形圖。今天筆者將要延伸製作簡易的儀表板(Dashboard)。此次使用的資料，仍為在Day 18時，所使用的「零售分析範例 PBIX.pbix」以Power BI打開。(網址: https://learn.microsoft.com/zh-tw/power-bi/visuals/power-bi-visualization-tables?tabs=powerbi-desktop) 我們同樣可以先將檔案下載下來後，以Power BI開啟。接下來，會先建議在製作儀表板之前，先重新看一下這份資料有哪些是自己希望做成圖表的。之後，我們需要先思考想要使用的配色、色階與表格。筆者會建議可以先參考W3Schools所提供的CSS 色票，可了解製作網頁和視覺化圖表的常用色: (見圖一)

圖一: W3Schools上的CSS色票。擷取自網站: https://www.w3schools.com/cssref/css_colors.asp

如果希望有更多的圖表配色案例作為參考，也可以參考以下幾個網站:

1. DATA COLOR PICKER, https://www.learnui.design/tools/data-color-picker.html
   此資源有許多顏色色卡供選擇，網站中也介紹了長條圖、圓餅圖的配色原則。

2. Canva color palletes, https://www.canva.com/colors/color-palettes/
   最近被Adobe收購的Canva，是許多設計人喜歡的工具，其網站也提供了很多色彩資源。Canva會把不同的顏色配成一組，方便大家找靈感。

確定好配色後，接著我們依照Claus O. Wilke所著之《資料視覺化：製作充滿說服力的資訊圖表》內容，學習幾個圖表設計原則:

1. 若想清楚的表達資料的比例: 可使用圓餅圖與堆疊長條圖。
2. 如果使用散佈圖、泡泡圖或線圖等需呈現變數和數值的圖，則需要確定x軸與y軸的關係跟內容
3. 不可加上太多顏色，容易造成觀察不良。
4. 如果需要標註記號，不須將每個內容都標記，僅需標記重要的內容即可。
5. 不宜將所有資料視覺化圖表的顏色都用的太飽和。
6. 圖表上需要加上標題，並且放在圖表上適合的位置。

書中仍有其他的建議規則，雖然無法一一遵照，但我們可以盡可能遵照上述六點來製作好的儀表板Dashboard。

【備註】
本篇文章所參考的學習資源如下:
Claus O. Wilke著，張雅芳譯，《資料視覺化：製作充滿說服力的資訊圖表》，台北: 碁峰，2020年。