2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 4
2022-09-19
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在訓練模型的時候,有時候會發生訓練的損失(loss)無法隨著更多的迭代更新進一步降低,有可能就是來到了critical point。這邊所說的 critical...
Day 12
2022-09-27
967
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本次使用的範例是50間新創公司的成本, 地點與盈利這是一個相當實際的例子, 有機會能讓投資者or引導者下對的決策R&D Spend: 研發花費Admin...
Day 10
2022-09-24
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今天與第9天一樣,處理GeoTiff檔案只不過是換成高解析可見光反照率資料-東亞 相關資料的下載如第9天,只不過xml檔名變更為O-B0055-001.xml...
Day 25
2022-10-10
959
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昨天提到 DeepFM ,是一個 Deep&Wide 的變型,但本質上仍是兩個網路的合併。那是否有一個深度學習的架構,不用做合併,又可以解決廣度和深度的...
Day 17
2022-10-02
957
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由於筆者找到的第一篇內容就有回答到一些疑惑,故先不繼續找其他的參考文獻,直接從這篇開始。 統計學與資料分析之間的關係 統計和機器學習之間的實際區別 由中興大學生...
Day 5
2022-09-20
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小批量與大批量 小批量: 優點走的是穩的,缺點是蓄力/技能冷卻時間長,要把所有的資料都看過一遍才更新參數大批量: 缺點是走的每一步是不穩的,但技能冷卻時間短。...