2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 4
2022-09-04
5844
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在我們開始訓練模型前,第一步便是要先取得資料了。若沒有良好的資料集提供模型做訓練,那麼就算擁有再好的技術也是沒有用的。 Kaggle 這邊介紹kaggle網站,...
Day 15
2022-09-26
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這篇教學會介紹使用 OpenCV,搭配官方提供的人臉特徵模型,偵測影像中的人臉,並透過繪製形狀的方式,使用方框標記偵測到的人臉,實現類似 AI 影像辨識的效果。...
Day 3
2022-09-14
5832
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這篇教學會介紹延伸「人臉偵測」文章的範例,搭配 OpenCV 馬賽克的效果,自動偵測影像中的人臉,並將人臉加上馬賽克。 原文參考:OpenCV 偵測人臉,自動...
Day 29
2022-10-11
5826
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前言 在一般的模型開發流程中,我們經歷過了Training、Testing之後。如果順利完成了一個不錯的模型,但那之後呢?今天要介紹的就是所謂的Serving,...
Day 13
2022-09-17
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還記得我們在使用LSTM或是CNN時都需要創建Data與Label並花費一些時間訓練我們的神經網路嗎?我相信在訓練神經網路時是會花費相當多的時間的,我們在訓練的...
Day 26
2022-09-30
5765
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前向傳播、反向傳播 昨天大致上提到了前向傳播 (Forwardpropagation)與反向傳播 (Backpropagation),但因為是單層感知器所以我們...