2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 24
2022-10-09
821
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親手打造推薦系統 系列
Day24 - DeepFM 和 Deep&Wide 比較，有什麼改進？ - 親手打造推薦系統
昨天和大家介紹了Deep&Wide，這2016年於google提出的推薦演算法，最為人稱讚的應是它用2個已知的架構合併，解決廣度與深度問題。 但這個演算...
資訊海
AI & Data
Day 24
2022-10-09
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預測惱人的人事物：跟我一起學習如何用資料分析來避開他們 系列
實作： Mobile App 的技術選擇
今天讓我們來調查要如何使用 mobile app 來實現通知。 需求是否可能透過技術實現 我們前一篇提到的需求： 可以通知我們預測的時間。 能夠記錄新增的時...
kawayan_lin
AI & Data
Day 24
2022-10-09
881
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Python網路爬蟲 系列
Day24 – twstock介紹
twstock 下載： pip install twstock 接下來是Stock的物件屬性： 物件屬性 說明 sid 股票代號字串 ope...
sunwww
AI & Data
Day 24
2022-10-09
1307
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一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列
〔Day24〕零程式的圖像分析(二)-Classification
在上一篇中，我們是將許多張未分類過的圖像數據，讓電腦幫我們分類與查看它們之間的相似度(屬於無監督式學習)；那麼今天，就是要將另外一群已分類好之圖像數據，進行模型...
Sin
團隊 花栗鼠與她的朋友們
AI & Data
Day 25
2022-10-09
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【30天之新手學習筆記】PyTorch 系列
Day 25 - LSTM循環神經網路(LSTM RNN)的介紹
LSTM循環神經網路是一種改良一般循環神經網路的時間循環神經網路.它的出現便是為了解決循環神經網路中,難以保持長期記憶的這個問題.Google公司也利用LSTM...
dengliu2000
AI & Data
Day 24
2022-10-09
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Machine Learning A-Z 學習筆記 系列
[Day24] Logistic Regression-Example(02)
接續上一篇的範例, 接下來學習評估結果 如何看分類器預測出的結果如何 首先用混淆矩陣來看有多少組是正確預測, 有多少組是錯誤預測關於 Confusion mat...
ironcat45
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