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2022-10-01
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
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[Day20] 分群數目衡量
分群的目的為讓群內的總變異最小,群間的總變異最大,因此在執行分群任務時,如何找到恰當的分群數目(k)是一個重要的課題。在衡量分群數量時,可使用手肘法(Elbow...
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2022-10-14
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[Day 29] Power BI Desktop 卡片視覺效果
倒數第二天!今天要介紹的是卡片的視覺效果,也是我這個系列文最後一種視覺效果。這種視覺效果很適合聚焦在某幾個資訊上,這些資訊可以是數字、品牌等等,而且這些資訊可以...
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2022-10-11
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文理組人都能上手的入門 NLP(自然語言處理)
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[Day 26] 漩渦鳴人與影分身之術-神經網路(Neural Network)與深度學習(Deep Learning)
大家午安~本系列文章終於進入最後五天,我們也終於要開始認識現在最流行的機器學習方式-深度學習了。本來是計畫可以連實作一起分享的,但光是概念理解就已經夠要命了...
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11
2022-09-26
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記
系列
[Day11] 繪製Power BI Desktop行事曆(萬年曆)
在Power BI Desktop中繪製一個行事曆是相當相當的重要,建立這個行事曆可以讓之後在配合時間字彙函數來進行財務相關分析時,可以較精準。但是此時如果你還...
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Day
3
2022-09-18
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親手打造推薦系統
系列
Day 03 - 如何用 sklearn 算相似度?看懂這個蛋糕不見的故事就懂了! - 親手打造推薦系統
從前一天的文章(Day 02-如何用一個晚上的時間復刻出 Netflix 的「類似影片」功能?)裡面,我們知道要做出「類似影片」的功能,就要找出任兩部影片之間的...
AI & Data
Day
29
2022-10-10
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day29 主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)
前言 鐵人賽來到了最後兩天,其幾天的內容屬於機器學習中監督式學習(Supervised learning)的模型,這兩天將撰寫的是兩種非監督式學習(Unsupe...
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