【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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Machine Learning A-Z 學習筆記
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[Day 22] Logistic Regression (1) - 原理
今天要學習的是邏輯回歸左圖是今天的範例我們想要預測不同年紀的顧客購買產品的機率機率高 => 會買機率低 => 不會買 我們一樣可以用線性回歸畫出一條...
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Day
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2022-10-07
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文理組人都能上手的入門 NLP(自然語言處理)
系列
[Day 22] 機器學習好朋友:到底誰是模型的真朋友?- 特徵重要性(Feature Importance)
大家早安,昨天示範了國民好兄弟SVM實作跟比較進階的文本情感分析方式。但是做出來的時候結果不是很好,所以我在文章結束的時候留了一個懸念(其實就是我太懶而已)...
AI & Data
Day
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2022-10-07
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氣象食材
系列
[Day 23]進階預報資料-數值預報模式-區域預報模式(WRF-3公里)視覺化(netcdf)
接續昨天已經能讀取netcdf檔案,我們來畫個10米風速圖。另外也會使用grib2資料畫風速圖。這兩張圖應該會一樣,因為我現在的netcdf檔案是由grib2轉...
AI & Data
Day
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2022-10-07
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day26 支持向量機(Support Vector Machine , SVM)(3)--SVM and Kernel
前言 過去內容提到的Optimal Separating Hyperplane、Support Vector Classifier與LDA等方法,都是利用線性的...
AI & Data
Day
22
2022-10-07
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
系列
[Day 22] TGS 第三代定序原理 (Pacific Biosciences)
短片段且解析度有限的 NGS 次世代定序 在 [Day 05] 的 16S rRNA 介紹中,曾經提及 NGS 的技術限制在單條超過 300 bp 品質就會急速...
AI & Data
Day
22
2022-10-07
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記
系列
[Day22] Power Query 分組
大家好!我們已經花了很多天在認識Power Query,可以得知Power Query是一個用來進行資料正規化相當方便的工具,但除此之外其實Power Quer...
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