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[DAY17] 實作結果與調整方向-概念介紹(error/bias/variance)
接著讓我們來講一下看到神經網路模型結果後該怎麼調整。 昨天我們利用了三張自製手寫數字圖片去測試我們實作出的辨識系統,然而只有其中兩張(number_print...
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
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摘要(summarization)也是自然語言處理中很常見的任務之一,今天我們就來看看 Hugging Face 如何幫我們幫我們做摘要吧! Encoder-D...
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Day 24 看不見的手?隱馬可夫模型(Hidden Markov Model)介紹與實作
今天要討論的是隱馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)。既然名字裡面有馬可夫三個字,想必一定和昨天提到的馬可夫模型、馬可夫鏈有關。其實隱...
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