2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 15
2022-09-30
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  哈囉~雖然資料前處理的階段已經結束了,產出今天要介紹的各位皇親國戚應該還算是在前處理的範圍內,畢竟特徵萃取不太能算在模型訓練的一環,好吧反正他們就是地位尷尬...
Day 14
2022-09-28
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前面說過梯度下降是用來做最佳化,也就是調整參數的重要方法,今天的文章會附上了一段程式動畫來直觀看到梯度下降是怎麼調整預測,以及說明實際上學習的時候會遇到什麼問題...
Day 10
2022-09-24
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非監督式的學習,資料上沒有標籤,也就是沒有答案,很適合還不知道要找出什麼問題,透過聚類來看出資料的相關性,比如說 Netflix 的客戶觀看影片傾向。或是找出異...
Day 12
2022-09-29
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今天因為工作需要,先跳來看元學習(Meta Learning) 機器可以自動學參數,那是否可以學習超參數(hyperparameters),像是learnin...
Day 2
2022-09-17
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Power BI 與Power BI Desktop兩個相差一個英文單字,雖然很像但其實稍微有一點不一樣,今天我想簡單介紹這兩者的不同之處。 Power BIP...
Day 22
2022-10-07
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大家好!我們已經花了很多天在認識Power Query,可以得知Power Query是一個用來進行資料正規化相當方便的工具,但除此之外其實Power Quer...