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Day
5
2022-09-20
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day5〕組件間的關係與應用-File、Data Table、Scatter Plot
在上篇學會把一個個項目接起來後,今天會更詳細說明其中的功能,而這篇將繼續沿用上篇的鳶尾花樣本當作範例呦~ File - Data Table 連接完成後,我們可...
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Day
22
2022-10-07
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語言學與NLP
系列
Day 22 資訊熵 Entropy 、交叉熵 Cross-entropy 於 NLP 之應用 實作篇
今天使用 iris 資料集分別示範 Python 和 R 如何計算 entropy。 Python Calculate Entropy 計算 entropy 的...
AI & Data
Day
25
2022-10-10
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文理組人都能上手的入門 NLP(自然語言處理)
系列
[Day 25] 監督式機器學習模型:踏出環保第一步-實作決策樹(Decision Tree)與隨機森林(Random Forest)
午安各位!昨天介紹過決策樹跟隨機森林的原理之後,今天我們要來實做這兩個模型。因為昨天有提到這兩種模型可以做不只兩種類別的分類,所以今天我們就跟上次一樣用,用...
AI & Data
Day
3
2022-09-03
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數位中介法沒有屏蔽的 AI 大數據大補帖
系列
Day3 深度學習基本名詞介紹
前言 在學習深度學習之時候會遇到許多名詞,所以我想在實際介紹幾個常見的模型之前,先概略的介紹一下深度學習常聽或看到的名詞, 基礎概念 在學習深度學習的過程中,常...
AI & Data
Day
23
2022-10-04
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
系列
[Day 23] 類神經網路的類型
類神經網路根據資料從輸入節點至輸出節點的流向,可分為不同種類,以下列舉幾種較為常見的類型 前饋神經網路(Feed Forward)圖片來源:連結為最早被推出的...
AI & Data
Day
20
2022-10-01
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day20 決策樹(Decision Tree)(2)--修剪(Pruning)與分類樹(Classification Tree)
前言 昨天的內容提到針對迴歸的問題如何建立決策樹模型,可以針對訓練集的資料有一個好的預測,但是以昨天提到的方式建立一個完美的決策樹模型後,會使得整棵樹的分支很多...
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