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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
18
2022-09-30
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PyTorch 生態鏈實戰運用
系列
[Day18] Optimizer and Learning Rate
前言 經過前面的文章,目前在單一個Step的訓練節點內,能做的優化其實已經做的差不多了。接下來大概就是訓練次數以及一些超參數的調整。讓我們先回到一組很基礎但又很...
AI & Data
Day
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2022-09-26
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
系列
Day 12: BigQuery 的四種連接方式 - 方法三:REST API
前言: 今天要來介紹和 BigQuery 溝通的第三種方式 — REST API,也就是使用 REST風格的方式,去呼叫API。不過我們後續主要還是會使用到...
AI & Data
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2022-09-19
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30天AI馴獸師之生存日記
系列
【Day 04】有了會 self-adjusted 的 optimizer(如:Adagrad, Adam),我還需要 learning rate scheduler 嗎?
Adam 作為我最常使用的 Optimizer,就算無腦直接用,參數也直接用 default setting 的,常常結果也還不錯。但後來發現在訓練 Trans...
AI & Data
Day
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2022-09-05
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開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化
系列
Day4_[tableau prep]字串欄位處理
Hi, day4我們接著來介紹, 若遇到字串欄位時, 在實務中遇到需求可以怎麼處理, 情境1:資料欄位STORE_CITY, 當中包含了各縣市名稱, 若今天需求...
AI & Data
Day
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2022-09-17
2474
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AI超解析度成像 x 遙測影像處理
系列
Day2:最近鄰插值原理及實作
上一篇我們示範了最近鄰插值及雙線性插值的效果比較,現在要來用python講解這兩個演算法實際運作的方式,藉由最簡單的影像縮放方法來更了解數位影像如何提升解析度。...
AI & Data
Day
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2022-09-26
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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python
系列
Ɖ12-榫卯/ 利用 Python 完成 Vlookup !超級好用的 FuzzyWuzzy
Vlookup 的好朋友 FuzzyWuzzy Vlookup 是我們很常使用的 Excel 功能,他幫我們達成快速匹配數值,當我們需要找到 A 所對應的 B...
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