訓練自己的HuBERT模型,試著使用自己的資料集,練習HuBERT的過程。
資料集準備
遵循 ./simple_kmeans 的步驟(連結)準備以下資料:...
30天的挑戰以了解技術並實際訓練YOLO系列模型為題。過程中,我曾遇到了一些困難,例如Windows 10升級到Windows 11導致之前安裝的YOLOv3...
運算子就像我們在算數學時加、減、乘、除、大於、小於、等於的符號,在運算式裡也會有多個運算子的時候,這時候的運算子也會有運算的優先順序,VBA的程式也是如此,運算...
前言
在 Python 中,Pandas 是個常被拿來做資料處理和資料分析的函式庫,在機器學習終能幫助我們做資料的預處理,今天我們就要來用 Pandas 做簡單...
在深度學習的領域中,有一項技術稱為「剪枝(pruning)」,它的主要目的是壓縮神經網路模型,使其變得更小巧但更有效率,而這項技術的核心思想是通過去除神經網路中...
在卷積神經網路出現以前,最常見的神經網路就是MLP(多層感知機,Multi-Layer Perceptron)了。這種神經網路至少包含三層(輸入層、隱藏層以及輸...