簡單說,這 30 個詞彙是衡量家裡有沒有礦的方式之一。
所有的組織與個人都有資料,就像整個地球的地底下都有礦物,但是有經濟價值可開採的礦藏需要符合一定的標準。通...
全端 LLM 應用開發-Day16-Pinecone 申請與設定
前幾天講了 FAISS,講了 pgvector ,這類都不是真正專門的向量資料庫。FAISS...
今天是我們對 OpenAI API 入門章節的最後一篇,本文將深入探討 chat completion 的角色設定。這個新一代的對話 API 為我們提供了更為精...
全端 LLM 應用開發-Day20-為什麼 Qdrant 是我儲存向量資料的主力
我們談了 FAISS、pgvector、Pinecone、Milvus、Wea...
再昨日我們把模型詳細的解釋它每行代碼的用途,在最後部分有提到損失值與準確率,今天會講到
準確值與損失值
Loss圖與模型好壞
實際測試
那下面就讓我們開始吧...
全端 LLM 應用開發-Day09-Hugging Face 整合 FastAPI
環境安裝
我們可以繼續使用昨天建立的 Hugging Face 虛擬環境...