在這個系列中,我們已經介紹了深度神經網路中的DNN(深度神經網路)和CNN(卷積神經網路),以及它們如何透過不同的方法進行模型解釋。今天,我們將深入探討如何使用...
全端 LLM 應用開發-Day02-Python 虛擬環境入門
之前遇到了一位多年 Python 經驗的工程師,我沒想到他居然沒有在使用虛擬環境做開發。每個新專...
LIME 和 SHAP 都是機器學習中的解釋性方法,它們的共同點是都適用於模型無關性(Model Agnostic),並透過資料來解釋模型的預測結果。如果不想深...
Excel內建外部資料的匯入功能,讓我們不用撰寫任何VBA的程式碼,就能將網頁的資料匯入Excel工作表中。
新版
進入Excel空白活頁簿後,在上方的功能區選...
前言終於進入最後一個主題,好感動呀😭
前面介紹的 Spark 雖然改進了 MapReduce 的缺點,讓運算效率變得更快,更是有 Spark Stream...
前言
相信有用過ChatGPT都有發現到,要讓ChatGPT的回應符合我們想要的內容,其中很重要的關鍵是Prompt(又稱提示、詠唱),本篇就來談談Prompt...