2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 28
2023-10-09
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Diffusion 模型、物件偵測Yolo v7& Yolo v4 系列
DAY 28 YOLOv7 影像辨識應用
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023) {%hackmd BJrTq20hE %} 影像辨識技術的應用 目前，影像辨識已可實現人臉辨識、入...
smitlea
團隊 NUTC_IMAC_EFL
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Day 22
2023-10-07
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30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧 系列
【Day 22】因為站在巨人的肩膀上才能眺望更遠的風景(上)-BERT的出現與溫故知新的重要性
前言 在過去的兩天我們學習到了Transformer的理論與實作程式碼，不過我們所使用的Transfomer是完整的Encoder-Decoder架構所以他的模...
austin70915
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Day 18
2023-10-03
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 18 「Optuna：一個用於超參數優化的Python庫」分類模型啦～
Optuna 對一個簡單的分類模型（比如邏輯回歸）進行超參數優化～ pip install optuna import optuna import numpy...
sharonchen
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Day 25
2023-10-10
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day25 - Ray Tune
為何需要 Ray Tune 官方文件 列了幾點： Cutting-Edge Optimization Algorithms First-class Devel...
jimmyliao
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Day 9
2023-09-24
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 9】深度神經網路 DNN
前言 我們知道神經網路是由許多的神經元所組成，昨天提到了ANN神經網路，其實典型的神經網路都是由好幾層 ( 線性層 ) 連接起來的，層與層之間能夠實現線性 (...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
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Day 10
2023-09-10
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30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學 系列
[Day 10] R語言melt()與dcast()函數使用
不知不覺鐵人賽已經進行1/3了，R語言的基本介紹也已經差不多結束，接著會進入分析中常用的資料處理環節，今天我們就先來介紹數據的欄位格式轉換 這邊會繼續使用D...
Rainee
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