2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 22
2023-09-22
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昨天有簡單敘述一下 Autoencoder 的背後理論。 Autoencoder 是一種神經網絡架構,主要用於無監督學習和特徵提取。 它的主要目標是將輸入數據編...
Day 25
2023-10-10
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今日份 Ferris 看完資料之後,我們可以開始來開發、選擇與評估模型的表現了,所以今天的主題是以 ML 系統設計的角度來看模型開發,依然是 Ferris 日本...
Day 22
2023-10-07
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昨日 DAY 21 所討論的專案架構,可能也和我們日常更新的排程規劃有關。 依資料來源系統更新 在 DAY 12 時有提過,我們在執行 dbt run 或是...
Day 6
2023-09-21
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管線無所不在,雖然說日常生活中常常不會注意到其存在,但是卻對我們的生活影響非常大。舉例來說,在做裝潢時,就必須要把未來房屋的使用情景進行評估。並且需要針對屋主進...
Day 12
2023-09-27
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Metabase 有三種不同的使用方式: 探索式分析、自助式分析 (如數篇前文所介紹的) 互動儀表板:少數人建立好資料儀表板之後,分享儀表板給整個團隊使用。...
Day 30
2023-10-15
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Variant calling HaplotypeCaller: 由Broad Institute開發的工具,支援SNP和Indel的檢測。 通過局部de n...