2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 22
2023-09-22
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昨天有簡單敘述一下 Autoencoder 的背後理論。 Autoencoder 是一種神經網絡架構,主要用於無監督學習和特徵提取。 它的主要目標是將輸入數據編...
Day 18
2023-10-03
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Ray Cluster 一個 Ray Cluster 需要一個 Head Node 與多個 Worker Node Head Node 負責管理 Worker...
Day 25
2023-10-10
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為何需要 Ray Tune 官方文件 列了幾點: Cutting-Edge Optimization Algorithms First-class Devel...
Day 18
2023-10-03
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在建立機器學習的模型之前,我們要先找到可以用的資料集。 畢竟要做機器學習,總要先有資料吧?如果有些人是為了跑手上的資料才學機器學習倒還好,但是很多人學機器學習的...
Day 3
2023-09-18
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前言 我們首先先帶過基礎的深度學習的概念,主要講述常用的 CNN 的相關知識,以為了後續做準備。一直以來科學家總想模仿動物的大腦來做AI結構,所以或多或少你們會...
Day 26
2023-09-27
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使用Chinese LLama2專案的很多方法可以參考${Root}/scripts/README.md,training/finetune/inferenc...