昨天有簡單敘述一下 Autoencoder 的背後理論。
Autoencoder 是一種神經網絡架構,主要用於無監督學習和特徵提取。
它的主要目標是將輸入數據編...
Ray Cluster
一個 Ray Cluster 需要一個 Head Node 與多個 Worker Node
Head Node 負責管理 Worker...
為何需要 Ray Tune
官方文件 列了幾點:
Cutting-Edge Optimization Algorithms
First-class Devel...
在建立機器學習的模型之前,我們要先找到可以用的資料集。
畢竟要做機器學習,總要先有資料吧?如果有些人是為了跑手上的資料才學機器學習倒還好,但是很多人學機器學習的...
前言
我們首先先帶過基礎的深度學習的概念,主要講述常用的 CNN 的相關知識,以為了後續做準備。一直以來科學家總想模仿動物的大腦來做AI結構,所以或多或少你們會...
使用Chinese LLama2專案的很多方法可以參考${Root}/scripts/README.md,training/finetune/inferenc...