2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 15
2023-09-30
1236
0
深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY15常用的資料集（imageNet、cifar10、cifar100、mnist）
ImageNet 和大部分的公開資料集一樣，都起源於學術競賽，其中針對ImageNet的大型視覺挑戰賽ILSVRC從2010年成立就非常受歡迎，而這項競賽每年的...
hlareinay
AI & Data
Day 19
2023-10-04
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 19】模型評估(二) : 驗證指標 Validation Index
前言 當我們要評估一名運動員的好壞，就會針對一些體能項目做評估，像是肌耐力、爆發力、彈跳力等，這些項目也可以稱做是衡量球員水準的指標，同樣的如果我們要評估一個模...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 20
2023-10-05
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當代資料工程與資料分析 系列
Transformation layer: SQL 概論
大學升三年級時，剛放暑假卻接到一通電話，找我去幫忙寫程式，有同學的期末專題刻不出來，找我去救火。那一回，要開發的專案要求是：「把記憶體中的樹狀資料結構，存到硬碟...
Laurence Chen
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 18
2023-10-03
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY18 - SeamlessM4T程式碼中的Vocoder
MetaAI在使用Unit decoder得到轉譯後的語音單元(Unit)後，送入HiFi-GAN Vocoder單元轉換為語音聲波訊號。MetaAI使用兩種H...
AlbertShiu
AI & Data
Day 27
2023-10-12
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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？ 系列
[Day 27] - 預測服務 🚀 (上) | ML 系統設計 🏭
今日份 Ferris 當模型成為服務時是最讓人興奮的，就像是親手建造的火箭要升空了！ 部署模型與產品化 從 [Day 21] - 機器學習系統設計 🏭 x Ru...
chihying
AI & Data
Day 10
2023-09-25
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AI與語音辨識 系列
DAY10 語音辨識的基礎，來了解語音訊號part4
早安！ 語音訊號的採樣、量化、編碼 語音訊號的數位處理涉及到三個關鍵步驟：採樣、量化和編碼。這些步驟使得模擬的連續語音波形轉換為數位形式，以便計算機能夠處理和...
meooooow
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