2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 28
2023-10-10
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前言:今天我們要來仿做史上第一個卷積神經網路LeNet-5,並且加入一些我們前面學過的技巧。 LeNet-5 有兩個卷積層,分別有6與16個濾鏡,池化層也有兩...
Day 28
2023-09-28
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於最初的文章,有提到機器學習是趨勢,但怎麼開始、學那些技能、要看那些文件文章、要如何使用工具等等,google後又因資訊太多太複雜,讓學習意願或者動力被澆熄被...
Day 18
2023-09-21
1056
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今天不長篇大論,要幫 AI 鍊金術師 - 「資料科學家」請命!其實,還有「機器學習模型工程師」,但是在高監管行業快見不到他們的身影了,因為相關環境整備不足。 這...
Day 25
2023-10-10
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卷積神經網絡( Convolutional Neural Network , CNN ) CNN 是前向傳播神經網絡,模擬人類視覺系統的工作方式,具有層次化的...
Day 6
2023-09-21
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前兩天建立的 model: customers 以顧客主檔為主,關聯 orders,將每位顧客的第一次消費日期、最近消費日期、總訂單數量,合為一個查詢。 那麼,...
Day 3
2023-09-08
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深度學習的工具 昨天介紹到深度學習已經發展一段時間了,因此我們一定要依靠巨人們的肩膀,深度學習會使用到很多數學的概念,例如偏微分、矩陣運算、統計學、機率論等等,...