在這30天內我們學習了什麼?
在最後一天的這個時間我們就不學習新東西了,而是回想一下在過去30天內每一個章節中該理解什麼、學會甚麼,因此在這理我將會幫你整理出我...
今天進入到 GAN 的理論了,真是讓人既期待又害怕受傷害(?
在這裡為了簡化說明,所以都是以 unconditional GAN 為例子~
視覺化的解釋
下圖是...
為什麼要選AIoT的藍藥丸和紅藥丸?
你一定很好奇:為什麼要選AIoT的藍藥丸和紅藥丸?因為你剛撿到了一個長的像眼鏡的頭戴裝置,旁邊還有一張寫著「戴上我」...
前言
前幾天著重在微積分(梯度下降法)與任務目標最佳化方法的討論,今天讓我們正式踏入AI模型的世界,看看一個簡單的AI模型會長甚麼樣子。
先備知識
高中線...
MetaAI對於SeamlessM4T做了很多不同的效能評估,本篇試圖了解官方所用的評估方式及標準,作為日後開發相關模型時的評估依據,也對於當前的機器翻譯(Ma...
AI學習理論主要分類架構
AI學習理論的三層架構▲AI學習理論的三層式架構圖
第一層次:以AI知識來源分類①人類專家:法則學派(Rule-based Sch...