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今天繼續來探討noise...
目前 MLOps/LLMOps 常見的解決方案,主要有以下幾個:
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開始使用NanoGPT專案來做Training,我研究了一下專案的內容,發現雖然NanoGPT是以教學為導向的但是似乎還是有點大,不知道單張顯卡跑不跑得動最小的...
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K平均演算法(K-Means)
集群(Cluster):一種精簡資料方法,依據資料間樣本屬性的相似性,由機器自行將各種屬性相似度都高的...
這次要來分享的是由 Google 提出用於語義分割任務上的深度學習模型 — DeepLab,這個 DeepLab 模型隨著時間推移,有推出了採用不同機制的不同版...
於最初的文章,有提到機器學習是趨勢,但怎麼開始、學那些技能、要看那些文件文章、要如何使用工具等等,google後又因資訊太多太複雜,讓學習意願或者動力被澆熄被...