簡介
要訓練一個模型,首先要有資料。不僅要有很大量的資料,也要有品質很好的資料。資料的品質包含:文句是否通順、格式是否合理、內容是否偏頗、資訊是否有害等等。品質...
什麼是 Docker Compose
Compose 是組合或組成的意思,Docker Compose 就是代表組合多個 Docker 容器,可以直接用 YAM...
提要
前言
什麼是Dreambooth
Dreambooth的方法
Dreambooth的使用
前言
今天我們介紹 Dreambooth 相...
Feature Attribution
Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念,它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...
全端 LLM 應用開發-Day09-Hugging Face 整合 FastAPI
環境安裝
我們可以繼續使用昨天建立的 Hugging Face 虛擬環境...
前言:今天會介紹優化器,以及使用前幾天提到的dropout(丟棄法)跟批次正規化繼續升級我們的神經網路
優化器(Optimizer)
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