什麼是 Docker Compose
Compose 是組合或組成的意思,Docker Compose 就是代表組合多個 Docker 容器,可以直接用 YAM...
簡介
Activation-Aware Weight Quantization (AWQ) 是類似於 GPTQ 的另外一種量化方法,同樣也是透過少量的校準資料集...
簡介
要訓練一個模型,首先要有資料。不僅要有很大量的資料,也要有品質很好的資料。資料的品質包含:文句是否通順、格式是否合理、內容是否偏頗、資訊是否有害等等。品質...
Stable Diffusion Prompt Generator
Stable Diffusion Prompt Generator,可以推薦給你適合的提示詞...
Feature Attribution
Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念,它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...
前言
資料預處理 ( Data Preprocessing ) 指的是在進行機器學習或深度學習之前,對原始的資料進行處理或轉換的過程,是相當重要的流程,為了確保...