2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 28
2023-10-13
4077
0
簡介 要訓練一個模型,首先要有資料。不僅要有很大量的資料,也要有品質很好的資料。資料的品質包含:文句是否通順、格式是否合理、內容是否偏頗、資訊是否有害等等。品質...
Day 16
2023-10-01
4060
0
什麼是 Docker Compose Compose 是組合或組成的意思,Docker Compose 就是代表組合多個 Docker 容器,可以直接用 YAM...
Day 18
2023-10-03
3978
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提要 前言 什麼是Dreambooth Dreambooth的方法 Dreambooth的使用 前言 今天我們介紹 Dreambooth 相...
Day 17
2023-09-30
3948
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Feature Attribution Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念,它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...
Day 9
2023-09-24
3925
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全端 LLM 應用開發-Day09-Hugging Face 整合 FastAPI 環境安裝 我們可以繼續使用昨天建立的 Hugging Face 虛擬環境...
Day 22
2023-10-04
3911
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前言:今天會介紹優化器,以及使用前幾天提到的dropout(丟棄法)跟批次正規化繼續升級我們的神經網路 優化器(Optimizer) 優化器(Optimi...