如果你正在學習使用R語言做資料分析,那你千萬不能錯過dplyr這個套件。dplyr主要使用於dataframe上,可以進行各式各樣的資料前處理,我們就開始介紹...
前言
一年多前的我開始學習人工智慧相關的應用,現在因為實驗室的同學一起參加iT鐵人賽。我在想主題時想到如今大型語言模型的狂熱風潮,激發了我想要利用30天的時間將...
基本架構
1.找出問題2.思考是否真的需要使用機器學習?3.資料收集4.資料前處理5.特徵工程6.模型訓練7.模型評估8.微調模型&參數9.預測&...
SRA(Sequence ReadArchive)資料庫:
是NCBI(National Center for Biotechnology Informatio...
上次說到 Naive Bayes 是以貝氏定理來解決機器學習上的分類問題。
下方會透過一個簡單的郵件分類來說明 Naive Bayes Classifier 的...
前言
昨天我們做的簡單線性回歸模型,特徵數量只有一個,若現在有多個 ( 一個以上 ) 特徵,這樣的線性回歸模型就有多個自變數輸入,也就是我們今天要實作的多元線性...