2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 16
2023-09-21
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在訓練神經網絡時,最常用的算法是反向傳播(back propagation)。在這個算法中,根據損失函數對給定參數的梯度,調整參數(模型權重)。 為了計算這些梯...
Day 18
2023-09-23
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(一)物體辨識 App 實作 我這幾天想從資料的收集到模型部署到程式裡的整個流程都基本跑過一遍,所以會這幾天大概會根據下列這幾個步驟實現一個能在 iOS 和 A...
Day 22
2023-10-07
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自動編碼器 自動編碼器(Autoencoder,AE),一種用來降維的非監督式學習神經忘錄系統。 AE基本概念 AE透過重建輸入(Reconstruct)機制...
Day 21
2023-09-30
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今天又是充滿數學的一天啊 還記得在 [Day 19] Diffusion Model 的數學原理(一)的最後,我們得出了 diffusion model 的學習...
Day 5
2023-09-20
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前兩天介紹了線性回歸和幾種正規化方法的概念,今天來講要如何使用python實作,以及幾種常用參數介紹 環境建置 在開始之前先講一下我所使用的環境! Ana...
Day 21
2023-10-06
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類神經網路 人類腦神經系統 神經元(Neuron) 樹突(Dendrite) 軸突(Axon) 突觸(Synapse) 類神經網路概念與架構 ANN基...